腰背僵硬行走困难？“僵人综合征”能治！******

　　文/广州日报全媒体记者任珊珊 通讯员周晋安

　　偏爱女性，肢体僵硬 ，让人走路困难，容易误诊为强直性脊柱炎或癔症等疾病……这就是“僵人综合征”患者面临 的困境 。“广州实力中青年医生”、中山大学附属第三医院院长助理邱伟主任医师表示，“僵人综合征”也被俗称为“木头人” ，是一种十分罕见的自身免疫和神经系统疾病。“僵人综合征”病人大多为女性，就诊时腰背部僵硬得像一块木头 ，难以迈步，行走容易摔跤。这对病人的身心造成重大打击 ，严重影响生活质量。

　　易误诊为“强直”“癔症”

　　邱伟介绍，“僵人综合征”通常会导致躯干和四肢肌肉僵硬和痉挛。病人可能会在疾病早期出现症状 ，最终变成持续状态。僵硬和痉挛通常始于腿部和躯干肌肉 ，尤其是腰背部，随着时间 的推移 ，会影响手臂甚至面部。还可能出现其他症状 ，如步态不稳和无法解释的摔倒。

　　由于腰背部肌肉僵硬症状比较多见，这种病容易被误诊为强直性脊柱炎进行治疗，不见好转后可能被诊断为“癔症”“焦虑症”，最终转诊到神经科后才被确诊。

　　有些人将“僵人综合征”与“渐冻症”混为一谈，其实两者天差地别 。“渐冻症”也就是肌萎缩侧索硬化 的最终结局，患者是死于呼吸肌麻痹或肺部感染。“僵人综合征”病人不会因该病死亡 ，但因生活质量严重下降，承受了巨大的心理压力 。

　　病人查出GAD65抗体阳性

　　44岁 的阿兰(化名)于2020年被确诊为“僵人综合征”。2015年起，她 的左足背便出现疼痛，起初为发作性针刺样疼痛 ，几秒可缓解 。随后左侧腹股沟区开始疼痛，且疼痛逐渐加重，不能独自行走，双腿僵硬感，腰部有轻微紧绷感 ，紧张时明显 ，双腿僵硬时甚至不能独自行走，不过持续约几分钟可缓解 。

　　五年之后，阿兰已经发展到行走困难，起身或转身 、蹲下及下楼梯时更明显，容易摔跤 。当辗转求医的阿兰最后找到胡学强教授和邱伟主任医师时，她已经无法独立行走。

　　检查显示 ，她 的全身肌肉僵硬，右上肢肌张力正常，其余肢体肌张力增高 ，四肢肌力5级 。“当时她 的肌肉僵硬到连正常 的腰椎穿刺检查都做不成。”邱伟说 ，医生只好把她送到麻醉科进行麻醉 ，待肌肉松弛后，才完成了腰穿 。

　　然而 ，常规检查 ，肿瘤相关检查 、炎症及风湿免疫相关检查 、内分泌相关检查、代谢相关检查，甚至是基因检查都未见到明显异常 。“最后 是GAD65抗体检测发现了异常 。”邱伟解释说，“僵人综合征”病人的特点 是体内可以检测到GAD65抗体阳性 。结合临床症状和相关检查结果，她被确诊为这种十分罕见 的自身免疫和神经系统疾病。

　　免疫吸附+免疫抑制剂有一定疗效

　　导致“僵人综合征”病人产生GAD65抗体 的原因是什么 ，目前医学界尚不得而知。

　　邱伟坦言，因为这种疾病太罕见了 ，报告的病例较少 ，随访也不足，因此医学界对它 的了解还有待深入。有些病人误以为无法治疗，确诊后便灰心绝望 。实际上 ，中山三院神经科团队近年来的探索，已初步有成果。

　　以阿兰为例，邱伟团队尝试采用蛋白A免疫吸附(IA)治疗，后续则采用免疫抑制剂治疗。

　　蛋白A免疫吸附也就是俗称 的“血液净化”的一种 。通过先降低血液中的GAD65抗体滴度 ，加上后续采用免疫抑制剂来减少该抗体的产生，从而缓解症状，改善生活质量。

　　据悉 ，阿兰先后接受了6次蛋白A免疫吸附治疗 。第一次免疫吸附(IA)治疗后 ，行走便比治疗前平稳了不少 ，肌肉较为松弛 。免疫吸附治疗结束后双下肢僵硬、活动障碍都明显好转 。目前 ，阿兰仍在坚持治疗，生活已基本恢复常态 。

　　邱伟呼吁 ，如果不幸出现双腿以及躯干部僵硬 ，无法行走 ，排除强直性脊柱炎等原因后 ，应到神经科进行相关检查 ，及早进行治疗，同时要为心灵减压，乐观面对疾病的挑战 。

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流 。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理、哲学方面 的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应 ，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此 ，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型，加强对大脑思维机理的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验 ，建立全球性 的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗、专业技能的基础上 ，建议建立类似于自由协作式 的知识库 ，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒 的人工智能理论和方法 ，开发安全 、可信 、可靠 、可扩展 的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识 、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究 、开发 、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论 、原创算法、关键部件 、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能的强人工智能探索 ，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性 、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题 ，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同 的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士 、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱” ，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI 。同时 ，他提到负责任 的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性、包容性 、透明性和责任性的特点 ，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好的服务于人类 。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和” 是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展 的必然选择，又 是产业结构调整和发展 的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网 ，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 ：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次 ，多参数全链系统配置优化 。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)