聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理 、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架 ，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用 。此外 ，由于数据可以带来巨大 的规模效应 ，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识 、职业、信仰、文化背景等的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域 、跨学科的共同努力。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型，加强对大脑思维机理 的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库 ，形成全球共享 的研究社区 。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗 、专业技能的基础上 ，建议建立类似于自由协作式 的知识库 ，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享 。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的 、鲁棒 的人工智能理论和方法 ，开发安全、可信 、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法 的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识、数据 、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究 、开发、应用、硬件 、数据等方面竞争激烈 ，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源、应用场景 、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能 的技术路线图 ；在安全问题层面 ，强人工智能 的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题 ，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同 的风险防范策略 。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士 、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作 的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定 的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但 是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中 的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性 的AI 。同时，他提到负责任 的AI应具备公平性、可靠性 、隐私性、包容性、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好的服务于人类 。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既 是可持续发展 的必然选择，又 是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力 。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次 ，多参数全链系统配置优化。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)

开门红 ！吉林查干湖冬捕正式拉开序幕******

　　央视网消息：每年冬天，吉林松原 的查干湖都要进行大规模的冬季捕鱼作业，马拉绞盘 、冰下走网 ，古老的捕鱼方式传承千年。这两天 ，随着气温走低 ，湖面封冻，今年查干湖的冬捕正式拉开序幕 。

　　这两天 的查干湖格外热闹，一大早，当地 的鱼把头辛继龙就带领渔工们在零下20多摄氏度的气温下凿冰 、下网，大家动作娴熟，一气呵成 。在高亢的号角声中 ，渔工们赶着骏马拉动绞盘，随着渔网被缓缓拉出 ，一条条活鱼浮出水面 。鱼把头告诉记者 ，今年头一网就打出了8.8万斤鱼，迎来了“开门红” 。

　　查干湖冬捕分两个阶段，前期使用小眼网 ，主要捕捞浅水区 的小型成鱼和小虾；后期使用大眼网，捕捞大型成鱼销往全国各地 。科学的捕捞方式是查干湖“渔而不绝” 的关键所在，从2003年开始，当地在春秋两季开展增殖放流行动 ，每年向湖中投放1000万尾鱼苗 ，保障渔业 的可持续发展 。