构建初次分配、再分配 、第三次分配协调配套 的制度体系******
宁吉喆
习近平总书记在党的二十大报告中指出 ，扎实推进共同富裕，完善分配制度，构建初次分配 、再分配、第三次分配协调配套 的制度体系。这为我们指明了在全面建设社会主义现代化国家新征程中迈向共同富裕 的目标任务 、改革举措和政策取向 。
从完善分配制度上促进共同富裕
(一)共同富裕 是中国特色社会主义的本质要求 。第一 ，共同富裕 是马克思主义 的一个基本目标 。马克思主义以实现人类解放 、促进每个人自由而全面发展为己任，期盼生产力的发展使社会财富的一切源泉都充分涌流 ，期盼没有工农 、城乡 、脑体差别的社会 ，预见未来社会生产将以所有人的富裕为目的 。第二 ，共同富裕 是自古以来我国人民 的一个基本理想 。早在2000多年前 ，先贤即提出“大道之行也 ，天下为公”的大同思想 ，后来 的思想家又多次对大同社会提出设想 ，反映了中华民族对一个繁荣、富裕 、公正 、平等社会的美好理想 。第三 ，共同富裕是中国共产党根本宗旨 的体现 。民之所望，政之所向。实现全体人民共同富裕，反映了人民对美好生活的向往，体现了以人民为中心 的发展思想 ，体现了中国共产党人 的初心和使命，体现了全心全意为人民服务 的党的根本宗旨。第四 ，共同富裕是中国式现代化 的一个重要特征。新中国成立后，毛泽东同志提出把我国建设成为社会主义的现代化强国 的目标和共同富裕的概念。改革开放后 ，邓小平同志指出 ，社会主义的本质 ， 是解放生产力，发展生产力 ，消灭剥削 ，消除两极分化，最终达到共同富裕 。新时代以来，习近平总书记指出，中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化 。
(二)促进全体人民共同富裕既 是一项长期任务又 是一项现实任务 。第一 ，全面建成小康社会为促进共同富裕创造了良好条件 。在社会主义革命和建设时期 ，我国建立起独立 的比较完整 的工业体系和国民经济体系。在改革开放和社会主义现代化建设新时期，我国实现了从生产力相对落后到经济总量跃居世界第二的历史性突破，实现了人民生活从温饱不足到总体小康 、奔向全面小康的历史性跨越。党的十八大以来 ，我国经济发展平衡性 、协调性、可持续性明显增强，党领导人民打赢了脱贫攻坚战 ，历史性地解决了绝对贫困问题 ，在中华大地上全面建成了小康社会。2021年，我国国内生产总值达到114万亿元、人均国内生产总值达到1.2万美元，标志着我国社会生产力、综合国力、人民生活水平跃上新台阶 ，为推进共同富裕打下了坚实基础。第二，我国已经到了扎实推进共同富裕 的历史阶段 。进入新时代，我国社会主要矛盾转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，经济社会结构加快调整变化 ，高速增长转向高质量发展，对扎实推进共同富裕提出了新的要求。第三 ，实现共同富裕是经济社会发展 的宏伟目标。实现全体人民共同富裕是一个长期 的历史过程，伴随全面建设社会主义现代化国家 的全过程 ，必须纳入国民经济和社会发展长远规划 ，深入研究不同阶段 的现代化和共同富裕目标 ，分阶段循序渐进 。
(三)扎实推动共同富裕必须完善分配制度 。制度问题更带有根本性、全局性 、稳定性和长期性，分配制度 是促进共同富裕 的基础性制度。要在全国人民共同奋斗把“蛋糕”做大做好 的基础上 ，通过合理的制度安排，把“蛋糕”切好分好，坚持按劳分配为主体 、多种分配方式并存，构建初次分配、再分配 、第三次分配协调配套 的制度体系 。第一 ，完善分配制度 是促进共同富裕 的必然要求。生产决定分配，分配反作用于生产。改革开放以来，我国初步建立了社会主义市场经济分配制度 ，有力地促进了经济发展和居民收入提高 。1979—2021年，我国国内生产总值年均增长9.2%，居民人均可支配收入年均增长8.2%，其中农民人均可支配收入年均增速快于城镇居民0.6个百分点。但分配领域不平衡的问题仍然比较突出 。只有完善分配制度 ，才能进一步调动广大劳动者生产积极性、更好发挥人力资源和人力资本 的作用 、持续扩大国内需求特别是居民消费需求，构建合理分配格局 。第二，完善分配制度 是坚持和完善中国特色社会主义制度 的重要内容 。分配制度具有基础性和能动性。完善分配制度 ，有利于坚持和完善社会主义基本经济制度 、社会主义市场经济体制以及统筹城乡 的民生保障制度 。同时，坚持“两个毫不动摇”，坚持公有制为主体、多种所有制经济共同发展，又有利于更好地发挥分配对生产、流通、消费和投资 的促进作用 ，从而为推进国家治理体系和治理能力现代化筑牢基础 。第三 ，完善分配制度是发挥多层次分配协调配套制度作用 的重要举措。初次分配、再分配、第三次分配既相互区别 ，又相互联系 。初次分配 是基础 ，是促进共同富裕的重要途径 ，要健全生产要素由市场评价贡献 、按贡献决定报酬的机制 ；再分配 是保障 ， 是促进共同富裕 的重要手段 ，要完善政府对收入分配进行调节 的机制；第三次分配 是补充 ，是促进共同富裕 的辅助方式，要建立社会自愿参与公益慈善事业的机制。三个层次分配的机制相互协调、相互配套，依法依规运行，有利于有效市场 、有为政府 、有爱社会相结合 ，扎实推进共同富裕。
发挥好初次分配 的基础性作用
(一)提高发展 的平衡性、协调性 、包容性。人民的幸福生活是奋斗出来 的，共同富裕要靠勤劳智慧来创造。要把推动高质量发展放在首位 ，形成人人参与 的发展环境 ，厚植共同富裕的物质基础。第一 ，促进人的全面发展。要维护社会公平正义，防止社会阶层固化 ，畅通向上流动通道，促进机会公平，为人民提高受教育程度、增强发展能力创造更加普惠公平 的条件 ，提高全社会就业创业和创新创造能力 ，鼓励勤劳致富 。第二，健全城乡融合发展体制机制。要坚持以城带乡、以工促农，巩固拓展脱贫攻坚成果，全面推进乡村振兴 ，对易返贫人口加强监测、及早干预，确保不发生规模性返贫和新的致贫。开拓乡村特色产业发展等增收渠道 ，使更多农民勤劳致富 。加强农村基础设施和公共服务体系建设，保障农民基本生活条件。完善新型城镇化战略 ，促进农民工融入城市 。第三 ，健全区域协调发展体制机制。要深入实施区域协调发展战略、区域重大战略 ，加大对欠发达地区 的支持力度，增强欠发达地区自我发展能力。建设好浙江共同富裕示范区。第四，强化行业发展 的协调性 。要加快垄断行业改革，营造公平竞争的市场环境 ，让平均利润率规律发挥作用。要发挥企业促进协调发展的能动性 ，鼓励、支持和引导企业与金融机构增加环境 、社会 、治理(ESG)投资。
(二)提高居民收入和劳动报酬比重。目前 ，我国住户部门可支配收入占国民可支配总收入 的比重约为60%，劳动者报酬占国民可支配总收入的比重约为50% ，有待提高 。要坚持居民收入增长和经济增长基本同步 、劳动报酬提高与劳动生产率提高基本同步 ，构建体现效率 、促进公平 的收入分配体系 。第一 ，努力提高居民收入在国民收入分配中 的比重。要通过扩大就业和提高就业质量增加劳动者收入 ，拓展服务业 、中小微企业、劳动密集型企业、知识和技能密集型企业就业空间，稳定新就业形态、灵活就业人员就业增收 ，帮助高校毕业生 、农民工等重点群体就业增收。第二，提高劳动报酬在初次分配中 的比重 。要坚持多劳多得 ，着重增加劳动所得。完善劳动者工资决定、合理增长和支付保障机制 ，健全最低工资标准调整机制 ，完善农民工欠薪治理长效机制。健全国有企业市场化薪酬分配机制和科技创新薪酬分配激励机制，改革完善体现岗位绩效和分级分类管理的事业单位薪酬制度 ，落实并完善公务员工资正常调整机制 。完善劳动争议调解仲裁机制 ，健全劳动关系协商协调机制 。
(三)扩大中等收入群体。目前 ，我国中等收入家庭人口占总人口 的比重为30%多 ，提升空间较大。要增加低收入者收入，着力提高中等收入家庭人口比重。第一 ，高校毕业生是有望进入中等收入群体 的重要方面。要提高高等教育质量，做到学有专长 、学有所用 。第二，技术工人应成为中等收入群体 的重要组成部分 。要加大技能人才培养力度，提高技术工人工资待遇 ，吸引更多劳动者加入技术工人队伍。第三 ，中小微企业和个体工商户从业者 是创业致富 的重要群体。要完善营商环境 ，促进稳定经营增收 。第四，进城农民工 是中等收入群体 的重要来源。要深化户籍制度改革，解决好农业转移人口住房 、医疗 、教育、社保等问题 。要合理提高基层公务员和基层企事业单位职工 的工资待遇 。
(四)完善按要素分配政策制度 。实行劳动、资本 、土地、技术、管理、知识、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬 的机制 ，有利于提高效率效益 、推动创新发展和转型升级 。要健全各类生产要素由市场决定报酬 的机制 ，拓展和创新收入分配方式。第一，拓宽财产性收入渠道。要从农村土地 、金融资产入手 ，探索通过土地 、资本等要素使用权和收益权增加中低收入群众要素收入 ，多渠道增加城乡居民财产性收入 。深化农村土地制度改革，赋予农民更加充分 的财产权益。有序推动农村宅基地出租、流转 、抵押，探索实现已入市农村集体土地与国有土地同地同权 ，探索农村集体经济收益分配向当地低收入困难群体倾斜 。推动资本市场稳定健康发展 ，丰富居民可投资金融产品，完善上市公司分红激励机制 。促进房地产市场持续健康发展，支持居民合理拥有住房资产。第二 ，增加技术、管理和知识要素收入 。要鼓励符合条件的企业用足用好股权 、期权等工具激励科研人员等核心人才 。完善职务科技成果转化激励政策 ，健全科研人员职务发明成果权益分享机制 。第三，构建数据要素收益分配机制。要积极培育数据市场并健全数据价值实现机制，科学界定数据要素权属 ，探索建立合理分配数据要素收益 的方法制度 ，促进数字红利共享 。
加大税收、社会保障、转移支付等 的调节力度
(一)完善税收调节机制 。税收是国家财政的主要来源，也是收入分配的调节利器。第一，优化税制结构。要健全地方税、直接税体系，提高直接税比重 ，增强税收对收入分配的调节作用。第二 ，完善个人所得税制度 。要健全综合与分类相结合的个人所得税制度，完善专项附加扣除范围和标准 ，优化个人所得税税率结构。第三，完善消费 、财产等方面税收 。要加大消费环节税收调节力度，积极稳妥推进房地产税立法和改革 ，探索建立与数字经济发展相适应的税收制度。第四 ，完善税收征管 。要深化税收征管制度改革，健全自然人税费服务与监管体系 ，提升税收监管能力。
(二)促进基本公共服务均等化 。这 是促进共同富裕的重要途径 。要尽力而为 、量力而行，提高基本公共服务和社会保障能力 ，逐步实现人均基本公共服务均等化 。第一，完善低收入人口保障服务。要逐步健全生活救助和专项救助制度，加快缩小社会救助城乡标准差异，逐步提高城乡最低生活保障水平，完善社会救助和保障标准与物价上涨挂钩联动机制 。第二 ，促进教育公平 。要加大普惠性人力资本投入，推动义务教育优质均衡发展和城乡一体化，有效减轻困难家庭教育负担 。第三，完善养老和医疗保障体系 。要逐步缩小职工与居民、城市与农村筹资和保障待遇差距，逐步提高城乡居民基本养老金水平 ，加快优质医疗资源扩容和区域均衡布局 。第四 ，完善住房供应和保障体系 。要坚持租购并举 、因城施策 ，完善长租房政策，扩大保障性租赁房供给 ，重点解决好新市民住房问题 。第五，完善公共文化服务体系 。要不断满足人民群众多样化、多层次 、多方面精神文化需求 ，促进人民精神生活共同富裕 ，加强促进共同富裕舆论引导，营造良好舆论氛围。
(三)加大转移支付 。这 是促进区域协调发展的重要工具 。2022年中央对地方转移支付规模近9.8万亿元，比2021年增加约1.5万亿元 ，作用明显。第一 ，完善财政转移支付制度。要继续增加财政转移支付，缩小区域人均财政支出差距 ，逐步实现主要按常住人口进行均衡性转移支付 ，增强基层公共服务保障能力。加大对口支援和帮扶工作力度 。第二 ，优化转移支付结构。要明确中央和地方财政事权与支出责任，稳定提高一般性转移支付比重，提高均衡性转移支付在一般性转移支付中 的比重 。第三 ，强化转移支付管理 。要提高转移支付项目实施 的精准性 ，提高转移支付资金使用效率 ，促进转移支付制度化 、规范化 。
(四)规范收入分配秩序。这是消除分配不公 、防止两极分化的重要措施。第一 ，保护合法收入。要保护劳动和要素收入，保护居民财产，保护产权和知识产权，保护并调动企业家积极性 。第二 ，调节过高收入。要加强反垄断和反不正当竞争 ，规范资本性所得管理，规范财富积累机制 ，通过个人所得税、消费税、财产税等加强对高收入 的调节 。清理规范不合理收入 ，治理分配乱象，合理缩小行业收入分配差距 。第三 ，取缔非法收入。坚决遏制权钱交易，坚决打击内幕交易 、操纵股市、财务造假、偷税漏税等获取非法收入行为。
建立健全第三次分配机制
(一)支持有意愿有能力 的企业、社会组织和个人积极参与公益慈善事业 。进入21世纪 ，我国社会公益事业迅速起步 ，捐赠财物较快增长，志愿者队伍不断扩大 。但公益慈善事业发展总体上仍相对滞后，社会参与不足 。要进一步调动社会各方面发展公益慈善事业的积极性 ，支持更多人财物投入社会公益领域 。企业是我国慈善捐赠 的主体，目前企业捐赠占款物捐赠总量 的60%以上。要鼓励企业更好履行社会责任 ，积极参与生态治理 、民生建设、乡村振兴和区域协调发展，持续增加慈善捐赠。社会组织参与第三次分配具有较好条件。要积极有序发展慈善组织，动员更多社会组织从自身实际出发参与慈善捐赠 。个人是参与第三次分配 的源头活水。目前我国个人捐赠占捐赠总量比重不到30% ，需要提高 。要增强个人公益慈善意识 ，采取财物捐赠、志愿服务、互助互济等多种方式参与公益慈善活动。
(二)探索公益慈善活动有效实现形式。第一 ，完善适合中国国情 的慈善组织模式。要加强现代慈善组织制度建设，建立健全非营利法人制度，打造慈善捐赠主平台。完善志愿者注册 、服务记录、激励嘉许 、保险保障、基层组织等制度，搭建好志愿者服务平台。第二 ，探索各类新型捐赠模式。要探究金融助力第三次分配 的方式 ，鼓励设立慈善信托。利用数字网络便捷泛在的优势 ，积极培育和规范发展互联网慈善 。第三，拓展慈善捐赠和志愿服务领域 。要加大扶贫济困、教育、医疗卫生 、助残助老 、减灾救灾等方面慈善投入 ，拓展生态环保 、文艺、科技等领域慈善活动 ，支持慈善力量更加及时充分参与重大突发事件救援。
(三)完善公益慈善事业政策法规体系和社会文化环境 。第一 ，落实公益慈善税收优惠政策。对非营利组织从事公益性或非营利性活动 ，予以免税 。对企业发生的公益性捐赠支出 ，不超过年度利润总额12%的部分 ，准予扣除企业所得税。对个人将其所得用于教育 、扶贫 、济困等公益慈善事业的捐赠额 ，未超过纳税人申报应纳所得税额30% 的部分 ，可从其应纳税所得额中扣除。对符合条件 的公益慈善事业捐赠 ，实行企业所得税或个人所得税全额税前扣除 。建立健全慈善褒奖制度，让捐赠者获得光荣感和成就感 。第二 ，加强慈善领域法治建设 。要执行好慈善法、公益事业捐赠法 、红十字会法、民法典以及社会团体登记、基金会等管理条例 ，推进相关立法修法工作 。第三，健全慈善综合监管体系 。要加强慈善组织专业化 、规范化建设 ，建立健全慈善组织 、志愿者、捐赠方和政府部门协调联动机制 ，加强政府部门对慈善行业 的监督管理 。第四，创造有利于公益慈善事业发展的社会环境 。要弘扬中华民族乐善好施、守望相助的传统文化 ，提倡向上向善 、关爱社会 ，引导更多个人 、社团和企业自愿积极参与社会公益事业。
ChatGPT掀起硅谷新一轮“AI革命” 中国科技公司跟还 是不跟？******
2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出 ，迅速在社交媒体上走红，短短5天 ，注册用户数就超过100万，而在两个月后，这一数据已经突破1亿 。
在此之前，TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛 ，Instagram则用了30个月，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月，Twitter更是用了60个月完成这一目标。
用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过 。微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示 ，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑 的诞生 。
盖茨表示，在2023年 ，人工智能将成为最受人们关注 的热点板块，他个人认为这种现象 是非常合理的。同时 ，人工智能技术在未来 ，对于社会 的影响将不低于个人电脑等技术。
近日 ，有消息称微软将在未来几周内把最新GPT-4版本 的ChatGPT整合进必应搜索，直接对谷歌搜索地位发起挑战 。
而对于微软通过ChatGPT的进攻 ，谷歌方面并未马上通过自身大型自然语言对话模型LaMDA进行反击，但其CEO Sundar Pichai也表示 ，2023年 是AI用于对话和搜索 的转折点 。
在国内，ChatGPT概念股持续火爆，国内包括搜索、游戏以及投资等多个领域公司均对这一技术保持了高度关注。第一财经记者在对这些公司采访后了解到 ，目前国内AI(人工智能)技术在一定程度上已然处于追随位置，在找到准确落地模型后 ，ChatGPT或将成为国内AI快速发展甚至弯道超车 的一次机会。但在资本市场中，对相关概念股应持审慎态度，长期关注技术进展与落地应用。
谁在追捧ChatGPT ？
2015年，连续创业家埃隆·马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人联合创立人工智能研究实验室OpenAI，主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。
在成立的7年时间里 ，OpenAI引入微软10亿美元投资并邀请量子计算专家 、ACM计算奖得主Scott Aaronson等人加入 。ChatGPT则 是OpenAI在2022年11月30日上线的聊天机器人模型 ，其网页应用允许用户免费使用，目前用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询 、撰写诗词作文、修改代码等 。
由于“无所不知”和高度智能化让ChatGPT在推出后受到用户追捧。
瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)在最新发布 的一份研究报告显示，ChatGPT成为史上增长最快 的消费者应用。该报告援引数据分析公司Similarweb 的数据称，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT ， 是12月份的两倍多 。
而在ChatGPT后 的1个月 ，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报” (Code Red) ，并要求多个团队集中精力 ，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成的威胁 ，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划。
微软更是将ChatGPT视为新一代技术革命 ，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元，将其AI工具整合进Bing搜索引擎 、Office全家桶 、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中；
除了微软和谷歌两大科技巨头外，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元，帮助ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容 。最近 ，亚马逊AWS成立了一个小型工作组 ，意图拓展ChatGPT等AI工具对企业的工作职能 。
“在过去的几个月里 ，从文本到图像模型、ChatGPT和更广泛 的生成式AI席卷了世界 ，让AI 的力量更容易被理解 。”Radical Ventures投资人Sanjana Basu在LinkedIn上发表 的帖子中写道。
红杉合伙人Sonya Huang、Pat Grady也撰文表示 ，当下行业正处于生成式AI第四波发展浪潮中——杀手级应用涌现阶段 。随着各大平台发展成熟，AI模型继续变得更好 、更快、更便宜，越来越多 的模型免费、开源，应用层面将出现大爆发。
正如当初移动通信技术在结合了GPS定位 、相机及随身连接等新功能与特点后，催生了一系列新型的应用程序 ，红杉预计当下AI模型的发展也将推动新一轮生成式AI应用的爆发 。正如十年前移动通信的拐点为少数几个杀手级应用创造了市场机会一样 ，预计杀手级应用也将出现在生成式AI领域中 。
国内企业紧急布局
京东科技相关负责人对第一财经记者表示 ，ChatGPT确实是一个令人兴奋的前沿探索 ，现在确实是AI应用发展 的好时机 ，尤其是应用落地的时机 。
京东集团副总裁 、IEEE Fellow何晓冬对AI发展比较乐观 ，并认为AI未来肯定要走产业路线 ，AI在产业界应用机会比学术界更大。何晓冬称 ，京东会不断结合ChatGPT的方法和技术点 ，融入到产品服务中推动人工智能的产业落地。
以京东云言犀为例，该系统 是京东大规模商用 的客户服务系统 ，每天和用户进行1000万次 的交互 ，使得算法能够及时的迭代更新。何晓冬表示 ，相对来说，ChatGPT更加开放一些，例如闲聊 、文本的生成 ，大家对体验相对有容忍度。而京东的场景更加垂直 ，必须解决用户 的问题，所以京东云更加聚焦于任务型多轮对话，考量的 是对话 的精准度 、客户的满意度 ，满足成本、体验 、价格 、产品、服务等要素 的要求。
何晓冬表示，从使用体验上 ，ChatGPT让人感觉耳目一新 ，无论 是流畅性 ，还是逻辑感都非常强 ，但存在 的问题 是，内容“干货量“偏低 ，逻辑强于内容。从技术角度上 ，ChatGPT最大的创新点在新的半监督学习算法，使得它对用户的意图理解 ，可能快达到大规模商用 的搜索引擎水平 。
何晓冬认为 ，相较于之前大量使用无监督深度学习算法，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖 。如果没有人 的数据甄选 ，这个模型参数即便大十几倍，也很难达到这个效果 。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化” ，这是非常大 的技术创新 。“在某种意义上 ，这其实 是对过去一味追求(参数)大和追求无监督学习的一个路线修正。”何晓冬表示 。
一些中国的游戏公司也开始在部分项目中加入ChatGPT技术 。
创梦天地副总裁王习对记者表示 ，2022年三季度的时候 ，Fanbook已经在与ChatGPT开始对谈合作 ，谈拢后数据接口团队进行了二次开发，在2022年11月ChatGPT在Fanbook平台上线 。Fanbook 是一款由创梦天地于2021年7月前后正式推出 的社群类应用，定位于“用技术手段来提升企业里面客户和产品之间的协同”的工具 。
Fanbook 的本质 是用AI机器人辅助进行大规模用户管理 的一个社区工具。王习表示 ，Fanbook中有几十个机器人助手 ，包括资讯机器人 、数据机器人 、积分机器人等，ChatGPT只 是其中一个机器人 。
“我们主要还是用ChatGPT来服务社区和用户，这 是引入它的一个核心 。”王习表示 ，本质上团队 是想要在平台上将ChatGPT进行商业化应用，并不 是碰概念 ，“可以提供写稿、写代码等服务 ，可以按次收费 ，也可以包月等方式收费 。”
“对话方面可以用来对接客户做服务工作，代码方面可以用它来检查代码，而在图片上面，用AI生成会快很多 ，至少能够出一个基础框架，省了很多人工。”王习认为 ，在游戏行业里 ，以ChatGPT为代表 的AIGC至少能够起到一定的辅助作用 。
此外 ，虽然百度并未对“3月份推出类ChatGPT应用”的消息予以回应 ，但据记者多方了解 ，百度内部正在准备类似ChatGPT产品 的消息属实 。
在2022年末的一场百度内部沟通上 ，当时百度董事长李彦宏就提及到ChatGPT ，称最近包括自己周边同行业同领域的朋友和好多不同领域、跨界 的人都在问他怎么看ChatGPT。他称这样一个天天在琢磨的技术方向引起如此大的舆论场和关注度很不容易，并表示包括ChatGPT在内的AIGC技术能做成什么样的产品满足需求还存在不确定 ，作为一家公司能否把这么酷 的技术变成人人需要 的产品是最难的 ，也 是最能够产生影响力的 。
在相关产品上 ，在今年1月10日 ，百度曾宣布百度搜索将升级“生成式搜索”能力，基于百度自研 的生成式模型能力 ，为用户开放式的搜索提问或定制化 的信息需求“创作答案”。
此外，一些上市公司近期也对ChatGPT领域布局动态进行了回应 。
近期连续涨停的赛为智能在回答投资者询问时表示 ，公司属于人工智能板块，但对ChatGPT没有相关布局。可能有些机构将公司列进了ChatGPT概念股 ，公司对此并不知情。
2月3日早间 ，赛为智能收深交所关注函 。深交所要求公司结合2022年预计收入大幅下滑 、连续多年亏损 的具体原因 、经营业务情况等 ，说明公司基本面 是否发生重大变化，近期股价涨幅是否与公司基本面相匹配。同时 ，还要求公司详细说明 是否具有机器人相关业务 。截至2月3日收盘，上述公司周内涨幅已高达74.92% 。
汉王科技也因ChatGPT概念连续多日获得涨停板，汉王科技首席数据技术官聂昱称：ChatGPT 的出现极大地扩展了AI能力的边界 ，从而扩展了AI技术的市场应用空间 ，对于整个人工智能相关行业 是一个极大的鼓舞 。对于人工智能行业 的科技公司和从业者来说 ，都有必要深入地思考未来在技术生态链中 的定位，以及公司未来在研究方向和业务应用方向的定位与布局。
在近期举行 的电话会议上，面对机构投资者关于ChatGPT业务布局情况的提问 ，科大讯飞方面也表示，公司有信心在预训练认知智能大模型上代表中国实现突破 。科大讯飞承建了中国唯一 的认知智能国家重点实验室 ，具备算法实现和持续创新的能力 。预训练模型如果能够在诸如教育 、医疗等专业领域和行业场景深度结合 ，会有巨大 的潜在商业价值。
但在机构看来，相对于微软 、谷歌给出具体技术落地方向的动作，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累 ，具体商业化落地案例并不是很多。
AI产业新机遇在哪？
对于微软 、谷歌等公司与国内厂商之间在ChatGPT方面 的差异，Forrester分析师卢冠男对第一财经记者表示 ，GL- ChatGPT是OpenAI对GPT模型演进迭代的成果之一。微软更多是从资金和商业场景上给予支持 。在技术探索上 ，由于GPT模型商业价值和表现水平 的不确定性，国内技术厂商以往没有激进的投入 。随着ChatGPT近期的火热，预期看到更多的国内技术厂商会在这方面快速追赶。
此外，卢冠男称，OpenAI在探索技术模型演进 的同时 ，也在探索商业化方式 ，主要以API的形式提供服务给开发者。所以在ChatGPT备受关注后 ，国外同时也涌现了很多围绕其API进行创新的应用 。相比而言，国内科技公司对生成式AI(GenerativeAIorAIGC)应用场景 的探索还比较有限。应用探索是需要以模型服务作为基础 。相信在国内技术厂商对该领域布局后，未来可以看到更多 的本地化应用探索 。
安永全球首席技术官Nicola Morini Bianzino也认为，目前还没出现在企业中使用ChatGPT 的“杀手级”用例，但这种状态可能很快就会改变，未来6到12个月将带来实验的爆炸式增长 ，尤其 是当公司能够使用OpenAI 的API在ChatGPT上构建之后 。
作为AI行业的分支，当下正火热的ChatGPT与AIGC能否给国内AI行业企业带来弯道超车 的机会 ？宜远智能吴志力博士对第一财经记者表示，中国在AI领域个别细分领域有全球优势 ，但整体而言还 是扮演跟随者角色。既然AIGC与ChatGPT成为全球技术创新突破口 ，在中国也会成为下一波AI发展热潮掀开序幕的角色 。AIGC与ChatGPT带动微软 、谷歌all in AI，也能增强中国对AI基础架构 、战略投入及普及应用 的信心 。
卢冠男对记者表示，国内AI超车的关键条件是技术 是否显著改变现有市场格局。目前ChatGPT在应用场景和商业化探索上还处于非常初期 的阶段 。作为生成式AI 的一种，ChatGPT的表现无疑给行业在应用实践上带来很多想象空间 。但 是在应用落地后 ， 是否能在消费市场提供独特价值？是否能在企业市场更好地支持其数字化转型的具体需求？其结果还有待观察。
对于可借鉴 的ChatGPT商业化落地案例，卢冠男举例称 ，Forrester定义了图灵机器人(TuringBot)这样一个细分市场格局 ，将图灵机器人定义为一种AI驱动 的软件 ，可以帮助应用程序开发团队以自动和自主的方式设计 、构建 、更改、测试和重构软件代码和应用程序，如GitHub Copilot这种服务 。
虽然图灵机器人不 是完全依赖ChatGPT而实现 ，但也是基于类似AI模型而构建 的软件服务 ，有潜力赋能企业 的软件开发团队，帮助企业加速产品 的开发、提高代码准确性和部署速度。相比于其他商业化方向，图灵机器人的买方画像清晰 ，衡量收益 的方式明确 ，属于2023年企业在生成式AI领域需要关注的技术之一 。
巨头入局 、趋势确定，资本市场热度持续，该如何看待ChatGPT在资本市场扮演的角色？东吴证券王丽颖表示 ，ChatGPT既不 是单纯的概念炒作 ，也不能定义为划时代的技术突破，更多 是在AI技术上 的迭代更新 ，加上行业影响力人物的宣传，使得相关市场概念突然爆发 ，但相关公司更多公告的是技术储备 ，能否落地、获得商业收入，还需要一个很长的过程 。
其次，王丽颖称，新技术的推广涉及到知识产权与数字确权问题 ，在安全背景下能否快速推广，也是一个很重要 的观察点 。第三是技术亮眼在帮助人们出具文章 、文字 、诗歌等方面，也涉及到对应的技术领域 的道德层面讨论 ，最终扩展到多大程度也需考证 。因此，资本市场的ChatGPT概念股更多 是短期热点，长期需观察技术等综合因素，不建议追涨，即使追涨，也应追龙头公司，并保持追踪、及时止损。
